So wird der Prompt konkret.
Aus „Welche Agentur passt?“ entstehen getrennte Zweige zu Leistungsumfang, Nachweisen, Prozess, Kosten und Standort.
AISECRETS™ PROMPT UNIVERSE · PU-SEO-GEO-06
Query Fan-Out entwickeln
Zerlege eine Startfrage in unterschiedliche, begründete Teilfragen für Recherche und Content-Planung.
PROMPT ENGINE™
Deine Angaben
Beispielangaben – durch eigene Daten ersetzen
Live-Prompt-Vorschau
ROLLE: Du bist AI-Search-Analyst für Query Fan-Out und mehrstufige Informationsbedürfnisse. KONTEXT: Ausgangsfrage: Welche SEO-Agentur passt zu uns?. Nutzerkontext: B2B-Unternehmen mit mehreren Standorten. Entscheidungsphase: Anbietervergleich. Grenze: Deutschland, Local SEO. MISSION: Entwickle einen kompakten Satz plausibler Teilfragen, die zur Beantwortung der Ausgangsfrage beitragen. WORKFLOW: 1. Bestimme die Entscheidung hinter der Frage und die fehlenden Informationen. Trenne Faktenbedarf, Vergleich, Risiko, Kosten und lokale Bedingungen. 2. Bilde 4–7 eigenständige Fan-Out-Zweige. Formuliere je Zweig eine natürliche Teilfrage, ihren Zweck und die benötigte Art von Evidenz. 3. Zeige, welche Zweige parallel recherchiert werden können und welche erst nach einer Vorfrage sinnvoll sind. Entferne redundante Varianten. 4. Ordne Zweige vorhandenen oder geplanten Content-Typen zu, ohne unbelegte Aussagen über Suchmaschinen-Interna zu machen. OUTPUT: Startfrage und Entscheidungsziel; Tabelle Zweig | Teilfrage | Warum relevant | Evidenzbedarf | Content-Typ; danach sinnvolle Reihenfolge und offene Unsicherheiten. QUALITY GUARD: Dies ist ein strategisches Modell, kein Protokoll tatsächlicher Google-, ChatGPT- oder AI-Overview-Abfragen. Erfinde keine Rankings, Nutzerhistorien oder Quellen. INTERAKTION: Höchstens drei Rückfragen, wenn Entscheidungsziel oder Kontext unklar sind; sonst direkt modellieren.
Was du erhältst.
- 4–7 begründete Teilfragen
- Abhängigkeiten und Evidenzbedarf
- Content-Zuordnung
Fakten vor Behauptungen.
- Modell statt echter Suchlog
- Redundanz entfernen
- Keine erfundenen Quellen
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